Η μετασχηματιστική δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης αντιπροσωπεύει κάτι περισσότερο από μια τεχνολογική πρόοδο – είναι μια παραδειγματική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο κατανοούμε, προλαμβάνουμε και θεραπεύουμε τις ασθένειες. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει νέες ευκαιρίες για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών, την απλοποίηση των ιατρικών διαδικασιών και το άνοιγμα νέων οριζόντων στην ιατρική έρευνα και θεραπεία.

γράφει ο Δρ. Ιωάννης Πανδής,
επικεφαλής του Κέντρου Ψηφιακής Καινοτομίας (CDI) Pfizer στη Θεσσαλονίκη

Κομβικό ρόλο σε αυτό θα παίξει η στρατηγική αξιοποίηση των δεδομένων πραγματικού κόσμου (RWE)  με μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα συμβάλει στην επιτάχυνση των επιστημονικών ανακαλύψεων, αλλά και στην αναβάθμιση της υγειονομικής φροντίδας των Ασθενών.

Πλέον είναι αδιαμφισβήτητη η σημασία της συλλογής και αξιοποίησης των δεδομένων πραγματικού κόσμου σε όλη τη διαδικασία ανάπτυξης ενός φαρμάκου, μέχρι αυτό να φτάσει στον ασθενή.  Η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης και της Επιστήμης των Δεδομένων, μας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργούμε μοντέλα, τα οποία αναλύουν στοιχεία και μας καθοδηγούν στη χάραξη της στρατηγικής ανάπτυξης των φαρμάκων και στον σχεδιασμό κλινικών δοκιμών, ώστε να καλύψουμε συγκεκριμένες και υπαρκτές ανάγκες των Ασθενών βελτιώνοντας εν τέλει την υγειονομική περίθαλψη.

Η αξιοποίηση των δεδομένων πραγματικού κόσμου με μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης θα βελτιώσει σημαντικά τη διαγνωστική ακρίβεια και την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών. Οι παραδοσιακές διαγνωστικές μέθοδοι συχνά βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην ανθρώπινη ερμηνεία, η οποία μπορεί να υπόκειται σε ατομικούς περιορισμούς. Αντίθετα, τα συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες ιατρικών δεδομένων με αξιοσημείωτη ακρίβεια.

Η αξιοποίηση των δεδοµένων πραγµατικού κόσµου µε µοντέλα Τεχνητής Νοηµοσύνης θα βελτιώσει σηµαντικά τη διαγνωστική ακρίβεια και την έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών.

Στη Pfizer και το Κέντρο Ψηφιακής Καινοτομίας στη Θεσσαλονίκη, επενδύουμε συστηματικά σε τεχνολογίες αιχμής με στόχο τη μεταμόρφωση της υγειονομικής περίθαλψης και τη βελτίωση της εμπειρίας των ασθενών. Οι βασικοί πυλώνες περιλαμβάνουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) για προγνωστικά μοντέλα και ανάλυση κλινικών δεδομένων, ενισχύοντας την ακρίβεια και την ταχύτητα στη λήψη αποφάσεων, την εφαρμογή Big Data Analytics για την κατανόηση συμπεριφορών ασθενών, την πρόβλεψη επιδημιολογικών τάσεων και τη βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών, καθώς και τη χρήση ψηφιακών εργαλείων υγείας που συνδέουν ασθενείς με υποστηρικτικά δίκτυα και διευκολύνουν την επικοινωνία με Επαγγελματίες Υγείας, ενδυναμώνοντας τους ασθενείς ώστε να γίνουν ενεργοί διαχειριστές της υγείας τους.

Αυτές οι δυνατότητες των νέων τεχνολογιών έχουν μεταβάλει δραστικά και την αλληλεπίδραση των φαρμακευτικών εταιρειών με ασθενείς και Επαγγελματίες Υγείας. Στόχος μας είναι η αναβάθμιση της ποιότητας ζωής των ασθενών, ενώ παράλληλα χρησιμοποιούμε αυτές τις τεχνολογίες ως θεμέλιο για τη δημιουργία πιο αποτελεσματικών πρακτικών πρόληψης και θεραπείας.

Η ραγδαία πρόοδος της Επιστήμης αποδεικνύει καθημερινά ότι οι προοπτικές από την ενσωμάτωση της ΤΝ στην Υγεία είναι απεριόριστες. Ωστόσο, αυτή η διαρκής ενσωμάτωση της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη θα πρέπει να γίνεται πάντα με γνώμονα το όφελος του Ασθενή και την ισότιμη πρόσβαση όλων των Ασθενών στις νέες αυτές επιστημονικές ανακαλύψεις. Και για να εξασφαλιστεί αυτό, είναι σημαντικό η πολιτεία και όλοι οι εμπλεκόμενοι φορείς να συνεργαστούν για την ανάπτυξη ολοκληρωμένων πλαισίων για υπεύθυνη και στρατηγική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην Υγεία προς όφελος των Ασθενών.